#algebra 

Метод наименьших квадратов - очень важных метод нахождения аппроксимаций по экспериментальным данным
Суть:
$$\LARGE S(f)=\sum_i(y_i-f(x_i))^2$$
где $\LARGE y_i$ и $\LARGE x_i$ - экспериментальные значения, а $\LARGE f_(x)$ - подобранная функция/
$\LARGE S(f)$ должно быть как можно меньше:
находим экстремум ([[Максимум и минимум функции|минимум]]) $\LARGE S(f)$ в зависимости от коэффициентов аппроксимации.