#python #compsci 

Pandas is a software library written for Python for data manipulation and analysis`

## Чтение из файла
Из csv файла метод .read_csv():

![[Pasted image 20260312034112.png]]

Можно посмотреть данные, data["name"], где name это колонка.

## Различный доступ к данным

Можно также посмотреть данные путем data.name, где name это колонка.

.head(n) позволяет отобразить первые n строк:
![[Pasted image 20260312034403.png]]
![[Pasted image 20260312034413.png]]

С помощью методов .loc и .iloc можно вывести строки:
![[Pasted image 20260312034507.png]]

.loc выводит по labels, а .iloc по integer-у строки

Методы поддерживают срезы:
![[Pasted image 20260312034617.png]]


Можно получить доступ к отдельным элементам:
![[Pasted image 20260312034735.png]]

Копировать можно через метод copy:
![[Pasted image 20260312034802.png]]

Также можно изменять отдельные элементы датафрейма:

![[Pasted image 20260312034849.png]]
![[Pasted image 20260312034858.png]]

Можно получать доступ к данным по заданным условиям:
![[Pasted image 20260312034951.png]]
![[Pasted image 20260312035016.png]]
![[Pasted image 20260312035035.png]]



## Взаимодействие с другими типами данных
Можно перевести в nparray [[NumPy]]:
![[Pasted image 20260312035155.png]]

Можно перевести в [[JSON]] с помощью [[json python module|модуля json]]:
![[Pasted image 20260312035223.png]]


Можно перевести в [[Python Dictionaries|словарь]]:
![[Pasted image 20260312035303.png]]


Либо обратный переход:
![[Pasted image 20260312035336.png]]


## Исследование данных
Метод .describe() для краткого описания:
![[Pasted image 20260312035526.png]]



Среднее + среднее по строке:
![[Pasted image 20260312035732.png]]
![[Pasted image 20260312035740.png]]


Уникальные значения + их количество:
![[Pasted image 20260312035805.png]]


Гистограмма:
![[Pasted image 20260312035843.png]]
![[Pasted image 20260312035857.png]]



Отбор по колонкам:
![[Pasted image 20260312035919.png]]
![[Pasted image 20260312035929.png]]


Добавление новых колонок:
![[Pasted image 20260312040316.png]]


Проверка на NaN:
![[Pasted image 20260312040342.png]]
![[Pasted image 20260312040356.png]]


Отбор данных без NaN:
![[Pasted image 20260312041821.png]]

('any' значит в любой столбце может быть, 'all' значит во всех)


Можно также заполнить NaN другими значениями:
![[Pasted image 20260312042332.png]]

Можно ставить колонки под индекс:
![[Pasted image 20260312044903.png]]


Можно совмещать датафреймы:
![[Pasted image 20260312045042.png]]

"inner" значит по пересечению индексов датафреймов

Можно находить матрицу корреляции колонок:
![[Pasted image 20260312045118.png]]